工业机器人自动化行业发展九大趋势

工业机器人自动化行业发展九大趋势

在未来几年中，制药、服务和农业行业可能会在使用协作机器人技术方面处于重要地位。预估工业机器人自动化行业会有以下十大趋势变化。

1、对智能传感器的需求增加

质量检查是所有行业的关键组成部分。分析从食品到电话保护套的所有产品，可以确保消费者可以信任收到的商品。智能传感器使制造商能够更有效地处理生产中的这一关键步骤。

智能传感器通常是不同类型的机器人之间的合并。许多质量保证方案都由配备有视觉传感器的协作式机械臂组成。人工智能会监控来自传感器的数据，以快速评估最终产品是否正确制造。智能传感器所能提供的精确度水平，预计将进一步应用到大多数自动化工厂车间。

2、药物合成与运输

制药公司的任务是研制药物。药物合成不仅需要很高的精确度，而且还需要许多安全预防措施。一些制造商正在挑选一些特殊的机器人，用来帮助处理药物生产中使用的化学合成物。用机器人来分配危险物质不一定是一个新概念。然而，协作机器人的可负担性、灵活性和安全性的提高吸引着更多的制药商。机器人也被用于药物分配和样品处理。

工作量过重的医学实验室正在采用工业机器人自动化技术来提高效率。此外，这降低了人与体液接触的风险，大大降低了样品被污染的概率。

3、自动化结构的发布和标准化

就目前而言，绝大多数机器人公司都会保留其设计计划和规格。展望未来，我们希望看到自动化结构的发布会开始标准化。就像开源编码一样，这将使工程师能够依靠群体研究来适应和完善自己的工作。这也为将来的兼容性开辟道路。随着越来越多的行业需要有效的机器人解决方案，设计具有凝聚力的机器人劳动力也会变成将来所需。

机器人公司可能会合作，并共同制定出一套标准规范。这样一来，消费者就可以放心地为工厂配备来自不同制造商的不同类型的机器人。

4、合作机器人在服务行业的普及

最近，依靠自动化机器人的服务行业中的小型企业数量有所增加。例如，饮料混合机器人可以在咖啡和冰沙店提供帮助。杂货店可能会使用漫游机器人，可以在店内回答客户的问题。这种工业机器人自动化是企业解决人员配置问题的绝佳方法。它还允许人类工作人员执行更多个性化的任务，例如在饮料柜台与顾客交谈。长期以来，成本一直是希望采用机器人的小型企业的障碍。我们已经在机器人市场上看到了更多的实惠型机器人，并希望这种趋势将继续下去。

5、对数据分析服务的更高需求

大多数自动化工厂车间都在不断累积数据。从智能传感器到协作式机械臂，所实施的每种机器人都会生成数据。对于希望提高效率、降低成本并提高利润率的制造商而言，此信息非常宝贵。

有大量数据等待挖掘和评估。哪个环节引入了大多数错误？哪些步骤涉及停机时间？与人工相比，可以用机械手更有效地处理某过程吗？这些问题可以通过收集的数据来进行回答，但首先需要对数据进行深入分析。为便于制造商优化其流程，对数据分析技术和服务的需求一定会增加。

6、依赖机器人以确保消费者安全

我们已经提到了通过自动化确保工人安全的这一益处。但是，这些益处可以扩展到工厂以外，确保消费者的安全。这种趋势在运输业尤其是航空业已经出现。比如，Air Cobot用于帮助检验飞机飞行前的安全检查。该机器人与人类检查员协同工作，依靠一系列视觉传感器、保险杠、扫描仪和GPS在起飞前对飞机的底面进行仔细检查。协作式机器人所能提供的准确性水平，在不牺牲安全性的情况下加快了处理速度。

7、转向虚拟工程方案

如您所料，工业的发展是劳动密集型的。这项工作不仅在于计划和设计，还在于建造和测试。越来越多的公司正在将其工程方法转移到工程中，以提高成本效益和协作能力。

我们可以看到对虚拟工程技术的依赖正在增加，例如3D映射，它使得开发人员可以一起工作并对其设计执行粗略的测试。这减轻了机器人的物理构造和测试压力，从而减少了花在工程原型上的金钱和时间。

8、在某些工厂中，机器人比人类工人更多

有许多工作虽然必不可少，但对人类工人来说却具有挑战性。人们需要经常休息，做重复性工作会更容易受伤。减轻工人的压力，是工业机器人自动化所提供的具有吸引力的方案之一。我们可以帮助机器人寻找和安置工作，并看到工厂机器人技术对游戏规则的改变所带来的好处。

由于这些费力的工作可以完全由受过训练的机器人来处理，因此人类工人开始担任监督职务。这些监督人员可以一次监视多个机器人，同时注意到工厂警报。工厂将从人类占大多数转变为机器人占大多数。这种趋势必将持续下去。

9、人工智能对网络安全的管理

使用机器人来使制造过程自动化有无数好处。但是，请务必记住，每种解决方案都存在网络安全风险。从协作式机器人编程到传感器收集的数据，存在很多需要保护的信息。

所以，人工智能对网络安全管理正处在开始应用阶段，它们可以帮助保护公司的投资。人工智能监督意味着总有“人”在监视并执行例行检查，以确定安全性薄弱环节。看到机器人管理其他机器人也是一件十分有趣的事情。